Lyhyt vastaus: Microsoft Fabric sopii, kun haluat yhden alustan, joka kattaa datavarastosi, lakehousen ja BI:n — ja erityisesti kun upotat asiakkaillesi Power BI -raportteja. Snowflake + erillinen BI (Power BI, Tableau tai vastaava) sopii, kun arvostat modulaarisuutta, multi-cloud-vapautta ja todella suuria datavolyymeja. Embedded analytics -SaaSille Fabric tarjoaa vuonna 2026 lyhyemmän polun valmiiseen tuotteeseen.
Vertailu yhdellä silmäyksellä
| Aihe | Microsoft Fabric | Snowflake + erillinen BI |
|---|---|---|
| Mitä se on? | Yhtenäinen SaaS-alusta: lakehouse, warehouse, dataputket, Power BI | Pelkkä datavarasto, BI ostetaan erikseen |
| Hinnoittelumalli | Kapasiteettiyksiköt (CU), pause/resume tuettu | Compute credits (per sekunti) + storage (per GB) |
| Aloitustaso | F2 ~250 €/kk (24/7) tai pause/resume halvempi | Standard-tason credits alkaen ~2 €/credit, käyttöperusteinen |
| Multi-cloud | Vain Azure | AWS, Azure, GCP |
| Embedded analytics | Power BI Embedded vakiona Fabric-kapasiteetissa | Vaatii erillisen BI-tuotteen + sen integraation |
| OneLake / open table format | OneLake (Delta-pohjainen) vakiona | Snowflake-natiivi + Iceberg-tuki |
| AI-ominaisuudet | Copilot kaikilla tasoilla | Cortex AI (compute-pohjainen lisäkulu) |
| Pause/resume | Tuettu (auto-pause) | Auto-suspend warehouse-tasolla |
| Sopii parhaiten | SaaS-yritykset, jotka upottavat raportteja Microsoft-asiakkaille | Yritykset, joilla on multi-cloud-tarve tai todella suuret datavolyymit |
Microsoft Fabric — kaikki yhdessä paketissa
Microsoftin vuoden 2023 yhdistetty data- ja BI-alusta, joka kattaa lakehousen (OneLake), warehousen, dataputket (Data Factory), reaaliaikaisen analytiikan (KQL), Power BI:n ja Copilotin saman kapasiteetin alla. SaaS-mallinen — ei VM-hallintaa.
Vahvuudet
- Power BI Embedded tulee Fabric-kapasiteetin mukana, ei erillistä SKU:ta
- OneLake on logisesti yksi data lake organisaatiossa — vältyt erillisistä warehouse/lake-instanssista
- Pause/resume mahdollistaa kapasiteetin pysäyttämisen työajan ulkopuolella ja kustannussäästöt
- Tiukka integraatio Microsoft 365:een (Teams, Excel, SharePoint)
- Copilot on vakiona kaikilla tasoilla
Heikkoudet
- Sidos Azureen — ei multi-cloud-vaihtoehtoa
- Suorituskyky erittäin suurilla datavolyymeilla (>50 TB) ei vielä yhtä kypsää kuin Snowflakessa
- Hinnoittelu kapasiteettiyksiköillä on välillä vaikea ennustaa
- Alusta on uudempi — joitakin ominaisuuksia vielä rakennetaan
Milloin valita: Olet jo Microsoft-talossa, asiakkaasi ovat Microsoft 365 -käyttäjiä, ja haluat lyhimmän mahdollisen polun embedded analytics -tuotteeseen.
Snowflake + erillinen BI — modulaarinen polku
Snowflake on cloud-data-warehouse, joka erottaa compute- ja storage-kerrokset. BI-puoli ostetaan erikseen Power BI:llä, Tableaulla, Lookerilla tai vastaavalla. Modulaarinen rakenne — voit vaihtaa BI-työkalua vaihtamatta datakerrosta.
Vahvuudet
- Multi-cloud: AWS, Azure ja GCP — ei vendor lock-iniä cloud-tasolla
- Erittäin kypsä erityisen suurten datavolyymien käsittelyssä (petatavutaso)
- Compute ja storage skaalautuvat erikseen — joustava kustannusrakenne
- Vahva data-jakomekanismi (Snowflake Marketplace, Data Sharing)
- Voit yhdistää BI-työkalun, joka sopii parhaiten asiakaskuntaasi
Heikkoudet
- BI-osa pitää ostaa erikseen — kaksi vendor-suhdetta hallittavana
- Embedded analytics vaatii erillisen integraation (esim. Power BI Embedded + Snowflake-konnektori)
- Credits-pohjainen hinnoittelu voi yllättää hallitsemattomasti kasvavissa kyselyissä
- Onboarding pidempi: kaksi alustaa opittavana ja yhdistettävänä
Milloin valita: Asiakaskannassasi on AWS- ja GCP-taloja, datavolyymit kasvavat petatavujen suuntaan, tai haluat pitää BI-tason vaihtokuntoisena (esim. yksi asiakas haluaa Tableaua, toinen Power BI:tä).
Embedded analytics -näkökulma
Jos pohdit eri embedded analytics -työkalujen välillä (Power BI Embedded, Metabase, Looker Studio), lue erillinen vertailumme: Power BI Embedded vs. Metabase vs. Looker Studio.
Jos rakennat SaaS-tuotetta, johon upotetaan analytiikka asiakkaillesi, päätöksenteko menee usein näin:
| Tarve | Suositus |
|---|---|
| Suurin osa asiakkaista käyttää Microsoft 365:ta | Fabric (sis. Power BI Embedded) |
| Multi-cloud-strategia tai AWS-painotteinen asiakaskunta | Snowflake + Power BI / Tableau |
| Datavolyymit alle 10 TB | Fabric — yksinkertaisempi |
| Datavolyymit yli 50 TB | Snowflake — kypsempi suorituskyky |
| Haluat pysäyttää kapasiteetin yöksi | Fabric (pause/resume) tai Snowflake (auto-suspend) |
| Olemassa oleva Power BI -investointi | Fabric — siirtymä saumaton |
| Sinulla on jo Snowflake | Snowflake + Power BI Embedded (toimii hyvin yhdessä) |
Voiko käyttää molempia?
Kyllä. Snowflake-datavaraston päälle voi rakentaa Power BI Embeddedin Fabric-kapasiteetilla — Power BI tukee Snowflake-konnektoria suoraviivaisesti. Tämä on yleinen valinta kun:
- Datavarasto on jo Snowflakessa eikä sitä haluta vaihtaa
- BI-asiakaskokemus halutaan Power BI:llä (Microsoft-asiakkaille tuttu)
- Embedded analytics -kerros tulee Fabricin kautta kustannussyistä
Päätös kolmella kysymyksellä
| Kysymys | Fabric | Snowflake + BI |
|---|---|---|
| Onko asiakaskuntasi pääosin Microsoft-pohjaista? | Kyllä | Ei (multi-cloud-tarpeet) |
| Onko datavolyymisi alle vai yli 50 TB? | Alle | Yli |
| Tarvitsetko vaihtaa BI-työkalua asiakaskunnan mukaan? | Ei | Kyllä |
Miten pääset alkuun?
Jos Fabric tuntuu sopivalta, BI4SaaS-kumppanuus voi rakentaa ja ylläpitää sekä Fabric-kapasiteetin että Power BI -raportit puolestasi. Aloitamme aina pilotilla — komissio maksetaan vasta kun ensimmäinen loppuasiakas maksaa.
Varaa 30 minuutin maksuton keskustelu, niin käymme läpi data-arkkitehtuurisi ja parhaan tien embedded analytics -tuotteeseesi.